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　　本发明属于汽车装配，具体涉及一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法。

　　1、随着智能化进程的推进，“智能制造”、“智慧工厂”成为各大生产企业的主要转型目标。通过智能化手段代替人工操作可大大降低生产环节中的人工干预的频率，从而大幅提高生产效率，带动产品提质升级。

　　2、当前，在汽车生产装配中，可实现对螺栓的拧紧曲线的采集，但是对于拧紧曲线一直都是采用人工分析的方式进行，分析效率低，并且分析结果的准确性过分依赖操作人员的经验，存在很大的主观性。因此，在螺栓拧紧曲线分析领域急需一种拧紧曲线在线监测分析技术。

　　1、本发明的目的就在于提供一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法，以解决汽车生产装配中，螺栓拧紧曲线依靠人工分析，没有在线、本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

　　4、a、对产线拧紧曲线进行大量采集，建立缺陷-拧紧曲线、b、对采集的曲线、实时采集产线、对采集拧紧曲线提取特征值进行分类处理；

　　14、进一步地，步骤a，具体为：采集产线输出的拧紧数据，综合目前掌握的缺陷类型，根据生产经验对采集的数据进行人工分类及标定，为每种缺陷建立独有的特征值提取范围及方式，得出缺陷-拧紧曲线一一对应的关系，并得到拧紧合格特征曲线，建立起缺陷-拧紧曲线，采集的数据包括生产车型、连接结构、连接长度、拧紧速度、连接状态、连接位置、拧紧曲线，具体为：通过特征值匹配算法将采集的数据实时与数据库曲线进行匹配，首先判断采集的拧紧曲线与特征数据库中合格的拧紧曲线是否相符，将拧紧合格的曲线直接进行数据存储，在筛选出的拧紧不合格的曲线中，通过缺陷类型及分布趋势将其分类。

　　17、更进一步地，分为缺陷-拧紧曲线相关性高、缺陷-拧紧曲线相关性低和缺陷-拧紧曲线、判断拧紧不合格的曲线与缺陷是否存在特征值相关性，如果拧紧曲线与缺陷不存在相关性，则进行人工标定；如果拧紧曲线与缺陷存在很高相关性，可通过相关性直接判断缺陷类型，则直接进行缺陷标定；

　　20、b32、如果拧紧曲线与缺陷相关性较低，无法通过相关性直接判断缺陷类型，则对曲线进行特征值二次提取，将二次提取的特征值再次与数据库特征曲线进行对比，如果可通过二次提取的特征值判断缺陷类型，则进行缺陷标定；如果无法通过二次提取的特征值判断缺陷类型，则对缺陷进行人工标定；

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　　21、b33、对缺陷与拧紧曲线不存在相关性和无法通过二次提取的特征值判断缺陷类型的拧紧曲线进行人工标定，标定后根据产线实际的缺陷类型，判断拧紧曲线是否为有效数据，对无效数据进行剔除，将有效数据加入到缺陷-拧紧曲线特征数据库中，对出现缺陷的拧紧位置实时报警，并通过缺陷类型预测未来可能发生的失效形式。

　　22、进一步地，步骤b4，具体为：将分析后的数据进行按照多种分类方式分别进行存储。

　　23、进一步地，步骤c1，具体为：对采集的数据进行汇总，得出车型拧紧合格率变化趋势、工位合格率变化趋势、缺陷类型统计等主要数据文件。

　　24、进一步地，步骤c2，具体为：对产线拧紧合格率进行预测，对缺陷出现频率进行预测，对易出现缺陷的工位进行预警，对易出现的缺陷类型进行预。

　　26、本发明通过特征值提取的方法，为每种缺陷类型建立起不同的缺陷曲线特征值的识别范围及方法，可在技术方式上保障缺陷识别的准确性；通过对拧紧曲线实时采集并实时分析的方式，可大幅度提升生产效率，降低人工成本，精准把控生产质量；本发明对分析数据实时存储并进行趋势化判断以及缺陷预警，能对生产数据进行备书，并对产线改进提供指导。

　　2.根据权利要求1所述的一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法，其特征在于，步骤a，具体为：采集产线输出的拧紧数据，综合目前掌握的缺陷类型，根据生产经验对采集的数据进行人工分类及标定，为每种缺陷建立独有的特征值提取范围及方式，得出缺陷-拧紧曲线一一对应的关系，并得到拧紧合格特征曲线，建立起缺陷-拧紧曲线所述的一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法，其特征在于，步骤b1，采集的数据包括生产车型、连接结构、连接长度、拧紧速度、连接状态、连接位置、拧紧曲线所述的一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法，其特征在于，步骤b2，具体为：通过特征值匹配算法将采集的数据实时与数据库曲线进行匹配，首先判断采集的拧紧曲线与特征数据库中合格的拧紧曲线是否相符，将拧紧合格的曲线直接进行数据存储，在筛选出的拧紧不合格的曲线中，通过缺陷类型及分布趋势将其分类。

　　技术总结本发明涉及一种基于拧紧曲线智能分析的拧紧质量预警方法，包括对产线拧紧曲线进行大量采集，建立缺陷‑拧紧曲线特征数据库；对采集的曲线进行分析：实时采集产线拧紧数据；对采集拧紧曲线提取特征值进行分类处理；对分类后的曲线进行缺陷标定，输出缺陷类型；数据存储；对生产结果进行统计并对缺陷提出预警：对存储的数据进行全方位总结分析；对产线拧紧趋势进行预测，对拧紧缺陷进行预警。本发明为每种缺陷类型建立起不同的缺陷曲线特征值的识别范围及方法，可保障缺陷识别的准确性；通过对拧紧曲线实时采集并实时分析的方式，可大幅度提升生产效率，降低人工成本，精准把控生产质量；本发明对分析数据实时存储并进行趋势化判断以及缺陷预警。